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如何免费申请manus激活码

Sat, 08 Mar 2025 00:01:55 +0800

现在网上很多卖manus激活码的，价格从几十元到上万元不等，其实可以免费从官网申请，只是大多数人不知道如何免费申请manus激活码以及申请的技巧。这里免费提供给大家免费申请manus激活码的教程下载。

北京大学DeepSeek课程2《提示词工程和落地场景》

Sat, 01 Mar 2025 23:42:55 +0800

北京大学发布的《DeepSeek提示词工程与落地场景》课程及配套手册，系统性地探讨了如何通过优化提示词设计释放DeepSeek模型的潜力，并展示了其在不同领域的实际应用。以下是课程的核心内容总结：

一、提示词工程方法论

1. 基础原则与技巧

结构化提问：强调通过“需求锚定术”“思维脚手架构建”等五维优化体系，将任务完成率从17%提升至89%。

高效模板：例如“我是谁？我要做什么？有什么要求？应用场景是什么？”的通用公式，帮助用户快速明确需求。

进阶策略：包括“反向PUA”（通过反向激励模型深入思考）、“模仿”专家思维模式、“锐评”式反馈修正模型输出等。

2. 误区与改进方向

常见错误包括提示词过于笼统、角色混乱、场景描述不清等，需通过分步骤细化需求解决。

针对模型可能出现的“过度推理”现象（如陷入无限思考循环），课程建议通过限制推理时间或Token数量进行防御。

二、AIGC应用场景与案例

1. 垂直领域应用

教育科研：辅助论文文献综述、知识点总结、个性化教案生成，提升教学效率。

商业创新：电商运营分析、品牌故事创作、投资策略优化。

生活服务：旅行规划、菜谱生成、家庭财务管理等场景的智能化支持。

2. 跨领域协作

工具结合：例如“DeepSeek+即梦”批量生成图片、“DeepSeek+Mermaid”生成复杂图表，提升可视化效率。

本地化部署：企业通过私有化部署定制模型，满足数据安全与合规需求，同时降低成本。

三、技术特性与模型优化

1. DeepSeek-R1的核心优势

低成本与开源：训练成本仅为传统大模型的5%，且完全开源推动技术普及。

推理能力：专注于数学、编程等复杂任务，通过“慢思考”机制优化逻辑链生成。

2. 局限性与改进

通用能力弱于生成模型，存在“幻觉”问题，非中英文任务可能出现语言混杂。

需依赖提示词工程优化输出质量，未来计划通过强化学习调整奖励机制减少过度推理。

北京大学DeepSeek课程《DeepSeek与AIGC应用》

Sat, 01 Mar 2025 23:07:48 +0800

北京大学发布的《DeepSeek与AIGC应用》报告及配套教程，系统介绍了DeepSeek技术特性、AIGC应用场景及实践方法，主要包含以下核心内容：

一、DeepSeek-R1模型的技术解析

1. 模型特性与优势

DeepSeek-R1是一款专注于复杂推理任务的模型，尤其在数学、编程和中文表达方面表现卓越。其通过“慢思考”机制、自我探索训练和蒸馏技术优化性能，提供满血版与蒸馏版两种版本，适应不同场景需求。

低成本与开源特性是其突出优势，训练成本远低于传统大模型，且完全开源，推动技术普及。

2. 局限与改进方向

通用能力弱于生成模型，存在“幻觉”现象，非中英文任务可能出现语言混杂，且性能高度依赖提示词工程。

3. 技术突破案例

北大与360合作开发的Tiny-R1-32B-Preview模型，采用“分合”蒸馏技术，仅用原模型5%的参数，在数学、编程等任务上性能超越70B版本。

二、AIGC的技术与应用全景

1. 核心概念与工具分类

AIGC（人工智能生成内容）涵盖文本、图像、音视频生成，应用场景包括电商、教育、医疗等，通过降本增效推动行业创新。

主流工具如DeepSeek、豆包、Kimi等，选择时需结合需求、性能及成本综合评估。

2. 文本与图像生成技术

文本生成基于Transformer架构（如GPT-4o），支持多轮对话与语言转换，但存在知识库有限等问题；图像生成依赖Stable Diffusion等模型，虽效率高但精确控制困难。

3. 挑战与未来趋势

面临数据隐私、伦理、质量控制等挑战，未来将向更高准确性、跨领域协作及完善监管框架发展。

三、DeepSeek的实践方法与案例

1. 高效使用技巧

结构化提问显著提升输出质量，如通过“需求锚定术”“思维脚手架构建”等五维优化体系，使任务完成率从17%提升至89%。

案例：新能源电池团队通过精准提问（如结合专利壁垒与政策影响分析技术路线），提前6个月锁定最优方案。

2. 多行业应用场景

教育科研：辅助论文文献综述、教学设计及个性化教案生成；

商业创新：电商运营分析、品牌故事创作及投资策略优化（某券商投研组合年化收益率达34.7%）；

生活服务：旅行规划、菜谱生成及家庭财务管理。

四、AI普及化与未来发展

1. 低成本技术路径

通过模型压缩与蒸馏技术（如Tiny-R1），降低硬件门槛，推动AI在政企及中小型场景中的落地。

2. 人机协同趋势

AI从“工具”升级为“协作伙伴”，例如医疗领域生成多模态患者教育资料，或制造业通过精准提问优化产线效率。

DeepSeek中小学生使用手册

Mon, 24 Feb 2025 23:47:18 +0800

少年商学院·DeepSeek中小学生使用手册

一. 中小学生和家长向DeepSeek提问的十大原则

二. 如何使用DeepSeek提升中小学生的阅读能力

1. 个性化阅读推荐，激发阅读兴趣

2. 智能问答互动，深化阅读理解

3. 思维导图生成，梳理逻辑结构

4. 创意写作辅助，拓展思维边界

5. 跨学科知识链接，构建知识网络

三. 如何让DeepSeek做你的英语学习助手

1. 词汇积累与记忆

2. 语法理解与应用

3. 阅读理解与翻译

4. 口语练习与模仿

5. 写作训练与反馈

6. 通过生成文章记忆单词

7. 用英语单词创作趣味对话

8. 生成单词联想网络

9. 用英语单词设计谜题或游戏

10. 生成跨学科英语学习内容

11. 解决“哑巴英语”——模拟真实对话场景

12. 解决“写作没思路”——提供写作框架和灵感

13. 解决“听力听不懂”——提供听力材料并分解难点

14. 解决“语法混乱”——通过例句理解语法规则

15. 解决“学习没兴趣”——通过趣味故事学英语

四. 如何让DeepSeek做你的数学学习导师

1. 解决“应用题理解困难”——情境化建模

2. 解决“几何空间想象能力弱”——动态可视化引导

3. 解决“分数运算混淆”——分步拆解与类比

4. 解决“方程解题思路不清晰”——逆向思维训练

5. 解决“函数概念抽象难懂”——生活化类比

6. 解决“概率问题理解困难”——情景模拟

7. 解决“立体几何难以想象”——分层拆解

8. 解决“数列问题无从下手”——模式识别训练

9. 解决“导数概念难以理解”——动态变化描述

10. 解决“综合题无从下手”——分步拆解与多角度分析

五. 如何让DeepSeek成为孩子的成长顾问

1. 时间管理

2. 学习计划

3. 情绪调节

4. 选科与选专业

5. 生涯规划

6. 亲子关系

7. 社交能力

8. 升学压力

9. 学习方法

10. 心理健康

清华大学DeepSeek让科研像聊天一样简单

Fri, 21 Feb 2025 23:24:13 +0800

清华大学推出的《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单》系列指南，展示了其在人工智能领域的技术突破与创新应用。该体系通过整合DeepSeek-R1推理模型与DeepResearch平台，结合自然语言交互和智能数据处理能力，显著提升了科研效率。喜欢的宝子们赶快下载吧。

清华大学普通人如何抓住DeepSeek红利

Tue, 18 Feb 2025 00:22:35 +0800

清华大学发布的《普通人如何抓住DeepSeek红利》报告，是目前清华大学deepseek教学三个报告的之一，本页面可下载全部三个教学报告。《普通人如何抓住DeepSeek红利》旨在指导普通人如何利用通用人工智能工具DeepSeek提升工作、学习和生活效率。以下是其核心内容及要点：

一、DeepSeek的能力

核心功能

智能对话：解答复杂数学问题、代码调试指导等；

文本生成：快速生成项目书、营销文案等；

数据分析：整合行业报告、生成热力图等；

多模态支持：支持文件上传、联网搜索及图表生成指导。

二、关键使用策略

精准提问与答案筛选

设计提示词：需明确任务需求，采用指令型、问答型或角色扮演型提问，避免模糊指令和假设偏见。

批判性思维：结合人类判断筛选最优解，避免AI幻觉或过度拆解导致的偏差。

进阶技巧

分阶段生成：如“框架生成→模块填充→数据嫁接→优化伪装”，适用于紧急任务（如1小时内生成万字项目书）。

自适应反馈：通过递进式提示链突破AI生成内容的边界效应。

三、应用场景与案例

工作场景

紧急任务：暴力生成框架后批量填充内容，辅以软性补全。

新员工培训：整合公司资料生成分析报告，缩短适应周期。

客户沟通：实时检索多系统数据，提升响应专业性。

学习与生活

学习辅助：如生成隐函数求导步骤，文科生代码学习指导。

生活管理：台风应急方案生成、职场妈妈时间优先级排序。

社交关系：应对催婚、婆媳矛盾的高情商话术模板。

跨领域创新

结合传统与现代法律解决遗产分配冲突，或通过AI生成代码激发创造力。

四、人机共生时代的核心能力

报告强调未来需培养四大能力体系：

AI思维：理解算法逻辑与局限性；

引导力：任务分解与质量控制；

整合力：人机协同创新；

判断力：评估输出真伪与价值。

五、适用人群与核心观点

适用群体：职场人士、学生、家庭管理者及AI技术探索者。

核心观点：AI是增强而非替代工具，需结合场景化策略与批判性思维，最大化释放潜力

DeepSeek提示词大全

Wed, 12 Feb 2025 22:32:17 +0800

deepseek很火，但很多人不会用，或者不知道怎么用更能获得更好的结果。这里收集了DeepSeek提示词大全，教你怎么从小白到应用deepseek的高手，解决你工作、学习、生活上的问题。

Ollama+Chatbox本地部署deepseek

Sun, 09 Feb 2025 08:46:56 +0800

Ollama+chatbox本地部署deepseek的好处：

无延迟，随时可用
免费，无需第三方api接口费用
入门门槛低，个人电脑的硬件配置就可完成
可视化界面，操作方便

本文整理了ollama本地部署deepseek的详细教程，特别是怎么规避只能安装到C盘的问题，也解决了可视化界面的实现问题以及ollama软件和chatbox软件无法下载的问题，相关信息地址如下：

完整版安装教程下载地址：https://ollama.net.cn/ai/8.html
涉及软件下载地址：
①.ollama的Windows版本下载：https://ollama.net.cn/ai/1.html
②.chatbox的Windows版本下载：https://ollama.net.cn/ai/5.html
deepseek各模型版本与电脑配置对应参考：https://ollama.net.cn/deepseek/7.html
deepseek各模型版本对应的安装命令：https://ollama.net.cn/deepseek/6.html

本地部署deepseek教程

Sun, 09 Feb 2025 01:28:30 +0800

使用ollama来实现deepseek的本地部署，然后使用chatbox来美化使用界面，教程非常详细。同时还有怎么让deepseek不部署在C盘的教程。

本地部署DeepSeek对电脑硬件配置的要求

Sun, 09 Feb 2025 00:27:17 +0800

deepseek一共有7个版本模型，本地部署DeepSeek对电脑硬件配置有哪些要求呢？下面这些配置您可以参考。

1. 1.5B 模型

CPU：最低 4 核。

内存：8GB 及以上。

硬盘：3GB 及以上存储空间。

显卡：非必需，若需 GPU 加速可选 4GB 及以上显存的显卡，适合低资源设备部署等场景。(如GTX 1650，RTX2060)

2. 7B/8B 模型

CPU：8 核以上。

内存：16GB 及以上。

硬盘：8GB 及以上。

显卡：推荐 8GB 及以上显存，可用于本地开发测试等场景。(如RTX 3060)

3. 14B 模型

CPU：12 核以上。

内存：32GB 及以上。

硬盘：15GB 及以上。

显卡：16GB 及以上显存，可用于企业级复杂任务等场景。(如RTX 4070 Ti)

4. 32B 模型

CPU：16 核以上。

内存：64GB 及以上。

硬盘：30GB 及以上。

显卡：24GB 及以上显存，适合高精度专业领域任务等场景。(如RTX 4090)

5. 70B 模型

CPU：32 核以上。

内存：128GB 及以上。

硬盘：70GB 及以上。

显卡：需多卡并行，适合科研机构等进行高复杂度生成任务等场景。